们首先开始进行数据可靠性

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的名单（大约 万），并将他们与他们在申请中声称是其资格决定因素的其他福利计划的选定数据库进行了匹配，例如医疗补助、补充保障收入或食品券。 ：您学到了什么以及结果是什么？ ：我们发现至少有 万订阅者没有出现在他们声称的节目中。因此，对我们来说，这是一个重要的标志，表明某些内容可能不适当匹配，这些人可能犯了无心的错误，或者他们没有资格获得福利。 我们正在向 及其监察。

长转介，以便他们对这些人采取他们认为适当的任何行动。 ：您能否分享一下如何获取所需数据并决定使用哪些工具 技术的技巧？ ：根据法规， 有权访问被认为对进行审计至关重要的任何相关数据。 我们与这 WhatsApp 数据 些机构合作，在几周（有时是几个月）的时间内获得我们需要的数据，我评估，看看这些数据是否可用于我们的目的。如果它们碰巧因为我们的测试认为它。



们不可靠而无法使用，那么这本身就成了一个故事。如果数据质量如此差，该机构面临的问题是：在没有可靠数据的情况下，他们如何能够监督该计划？我们使用 、 和 等数据分析软件程序，并根据审计的特定需求对其进行定制。这可能需要时间。 ：您在分析方面取得成功的关键是什么？ ：这样做的意愿当然是其中之一。它必须是健全审计计划的一部分，该计划有目标，还管理范围并分配了合。