这些信息纳入数字购物体

Shishirgano1

有人为你端上饮料固然很好，但 Optimus 能否帮助我预测何时需要订购更多洗衣粉或帮助我搭配衣服和鞋子？目前还不行，但个人购物代理可以。 亚马逊的 Alexa 让我们看到了这一点，但我预测，随着进入 2025 年下半年，我们将看到更多消费者愿意采用数字个人购物代理来帮助我们购物。 最终，这些购物代​​理将变得自主，无需我们的指导就能自行行动和行为。

虽然这听起来很可怕，但我预测这将成为大多数消费者的  新常态。 如何开始：您可以研究现有的 AI 个人购物助理技术，但在研究之前，请先了解其背后的实用性。这对您的客户或您的业务有意义吗？这会产生什么影响？了解这对您的品牌是否有意义的一种方法是参与前面提到的一些客户之声活动。 如果它对您的品牌有意义，请完成技术评估以确定哪些功能最适合您的用例。

数据驱动的超个性化将塑造 2025 年 个性化已经存在了几十年，但人工智能驱动的超个性化已成为消费者真正需要的东西，使其成为 2025 年的关键客户体验趋势之一。如果做得好，个性化应该会让客户感到惊喜和高兴。话虽如此，在某些情况下，个性化并没有发挥出最大的潜力。 为什么不呢？数据。为了实现超个性化，品牌首先需要制定可靠的数据策略，让他们能够清晰地了解消费者的行为、购买和活动。

这必须以集中的方式进行，以便其他技术能够访问数据，以帮助根据以前的客户行为策划未来的体验。 越来越多的品牌正在探索他们的数据，以制定适合超个性化的行动计划。消费者不想根据他们的外表来查看内容或产品。他们希望根据他们的身份来查看内容和产品。 如果您可以创建一个集中客户行为的基础数据策略，那么您将顺利推动个性化收入增长，从而赢得董事会的赞扬。